Het succes van ChatGPT zorgde voor een schokgolf in de technologiesector. De populariteit van de chatbot deed andere technologiebedrijven een versnelling hoger schakelen in de ontwikkeling van hun eigen artificiële intelligentie-modellen. De AI-race is ook een race om dominantie over het internet. Geen wonder dat bedrijven als Microsoft, Alphabet en Meta1 er alles aan doen om die te winnen.

ChatGPT en de AI-race


Het succes van ChatGPT deed de technologiesector daveren. Het belang van de populariteit van deze chatbot mag niet worden onderschat. Voor de lancering van ChatGPT integreerden bedrijven al AI-toepassingen in tal van bestaande producten. Zo gebruikt Google AI-technologie bijvoorbeeld in zijn search engine, Google Maps of Google Photos. Een bedrijf als Salesforce gebruikt AI onder meer om de productiviteit van werknemers te verhogen.


De komst van ChatGPT veranderde de AI-wedloop echter drastisch. De populariteit van ChatGPT toont aan dat er een hoge vraag is naar rechtstreekse communicatie tussen consumenten en AI. Twee maanden na de lancering had het programma meer dan 30 miljoen gebruikers en de website ongeveer 5 miljoen bezoeken per dag. Dit maakt het een van de snelst groeiende softwareproducten ooit.


Artificial Intelligence werd hiermee een consumentenproduct op zich, in plaats van enkel een technologie ter ondersteuning van bestaande producten. Dit zette technologiebedrijven aan om hun inspanningen in de ontwikkeling van AI-toepassingen drastisch op te schalen. Volgens geruchten zou Google-CEO Sundar Pichai intern zelfs de alarmfase ‘code rood’ hebben aangekondigd als reactie op ChatGPT.


Rekenkracht: de nieuwe olie


Een AI-programma maakt gebruik van grote hoeveelheden data om zichzelf te trainen en te verbeteren. Deze methode heeft veel voordelen, maar is in zekere zin ook inefficiënt. De verwerking van dergelijke hoeveelheden data vereist enorm veel processing power of rekenkracht. Deze rekenkracht wordt gegenereerd door chips. De AI-race heeft er dan ook voor gezorgd dat de vraag naar chips de hoogte is ingeschoten, met aanzienlijke tekorten als gevolg.


Chipsproducenten zoals Nvidia hebben de brandstof in handen die noodzakelijk is voor de toepassing van AI-modellen: rekenkracht. Bedrijven zoals Nvidia hebben hun marktwaarde dan ook ontzettend zien stijgen in 2023. De technische knowhow die nodig is voor het ontwerpen van chips maakt het moeilijk voor nieuwe spelers of zelfs sommige concurrenten om hen in te halen.

Is het tekort aan chips in het voordeel van big tech?


Niet enkel Nvidia profiteert van de AI-race. Veel AI-applicaties maken gebruik van clouddiensten voor rekenkracht, zoals Microsoft Azure of Amazon Web Services. De rekenkracht die deze bedrijven bezitten is vandaag, gezien het tekort aan chips, waardevoller dan ooit. Bedrijven zoals Microsoft, Amazon en Google kunnen op die manier dubbel profiteren van de AI-race. Enerzijds kunnen AI-toepassingen hun productgamma drastisch verbeteren. Anderzijds bieden ze via clouddiensten de rekenkracht die noodzakelijk is voor de uitbouw van AI-toepassingen.


AI-modellen bestaan in essentie enkel uit code en wiskunde. Het is in principe dan ook vrij makkelijk voor kleine nieuwe spelers om de grote technologiebedrijven het vuur aan de schenen te leggen. Het tekort aan chips bemoeilijkt dit echter.


Een bedrijf als Nvidia domineert de markt voor GPU’s (graphic processing units), een specifiek soort chips dat uitermate geschikt is voor AI-toepassingen. De productie kan de vraag niet volgen. In die omstandigheden zal een chipproducent doorgaans de voorkeur geven aan de belangrijkste klanten, namelijk de grootste techbedrijven. Kleine spelers krijgen hierdoor nauwelijks toegang tot chips (en dus rekenkracht), en zijn verplicht samen te werken met grote technologiebedrijven die de datacenterinfrastructuur in handen hebben. Op deze manier kunnen grote technologiebedrijven hun marktpositie beschermen.


De toekomst van het internet?


ChatGPT wordt door velen gezien als dé manier waarop we in de toekomst het internet bezoeken. Het Google-zoeksysteem lijkt in zekere zin verouderd. Als we naar een oplossing voor een bepaald probleem zoeken, of een bepaald stuk informatie, worden we vandaag doorverwezen naar een tiental verschillende bronnen. Een systeem waarbij een AI-model voor ons de belangrijkste elementen van deze (en meer) bronnen verwerkt en een pasklare oplossing biedt, is veel gebruiksvriendelijker.


Dat betekent waarschijnlijk dat we minder websites zullen bezoeken in de toekomst. Het bezoeken van een website kan worden vergeleken met het dubbelchecken van bronnen in de voetnoot van een academisch onderzoek. Dit is soms noodzakelijk, maar gebeurt zelden in het dagelijkse leven. In deze versie van het internet bezoeken we dan ook een pak minder websites. Dit is mogelijk desastreus voor vele online dienstverleners.


Een dominant AI-model, dat internetgebruikers toegang geeft tot het volledige internet, kan op die manier het internet bijna monopoliseren. Dat verklaart waarom de AI-race voor technologiebedrijven essentieel is.




1 De vermelde ondernemingen dienen enkel ter illustratie en zijn geen aankoopaanbeveling.



Dit document, opgesteld en verspreid door Belfius Bank, weerspiegelt de visie van Belfius Bank en bevat geen gepersonaliseerd beleggingsadvies, noch beleggingsaanbevelingen of onafhankelijk onderzoek op beleggingsgebied. Aarzel niet om contact op te nemen met uw financieel adviseur voor persoonlijk beleggingsadvies die samen met u de mogelijke gevolgen zal onderzoeken die deze visie kan hebben voor uw individuele beleggingsportefeuille. De vermelde cijfers geven de situatie op een bepaald moment weer en kunnen veranderen.